Mô tả công việc:

- Giảng dạy các môn học phù hợp với chuyên môn theo sự phân công của bộ môn:

• Machine Learning
• Deep Learning
• Reinforcement Learning
• Computer Vision
• AI with Tensorflow
• Data Mining with Tensorflow

- Xây dựng ngân hàng câu hỏi – đề thi.
- Thực hiện các công việc chuyên môn khác theo phân công của bộ môn.

Yêu cầu:

• Thạc sỹ trở lên chuyên ngành Computer Science, Information Technology,...
• Chuyên môn sâu và có kinh nghiệm trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.
• Yêu thích công việc giảng dạy và nghiên cứu khoa học.
• Sẵn sàng tiếp thu cái mới và thay đổi để hoàn thiện chính mình.
• Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm làm việc ở nước ngoài và tập đoàn lớn.

Chế độ đãi ngộ:

• Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp
• Có mức thu nhập hấp dẫn
• Có cơ hội tham gia các hoạt động đào tạo nâng cao trình độ
• Hưởng chế độ chăm sóc sức khỏe đặc biệt dành cho bản thân và gia đình (FPT care)
• Được đóng BHXH, BHYT, BHTN… theo quy định của Nhà nước
• Người nhà được hưởng chế độ ưu đãi học phí khi học tập tại Tổ chức Giáo dục FPT
• Các quyền lợi khác: du lịch nghỉ mát hàng năm, tham gia các hoạt động vui chơi giải trí…
• Với vị trí giảng viên có thêm các chính sách hấp dẫn sau:
  • Cơ hội nhận học bổng 10-30% khi học MBA tại Đại học FPT
  • Cơ hội nhận hỗ trợ lên đến 200 triệu đồng khi tham gia học Tiến sĩ
  • Hỗ trợ bồi hoàn chi phí đào tạo lên tới 200 triệu đồng đối với Tiến sĩ chuyển công tác về trường
  • Thưởng bài báo được công bố quốc tế (ISI/Scopus) tối đa 100 triệu đồng/bài
  • Tham gia hội nghị, hội thảo trong nước và quốc tế (có trình bày tham luận) nhận mức hỗ trợ lên đến 30 triệu đồng/người/năm

Địa điểm làm việc:  Đại học FPT Đà Nẵng - Khu đô thị công nghệ FPT, Phường Hòa Hải, Quận Ngũ Hành Sơn, TP. Đà Nẵng

Hồ sơ:

Ứng viên nộp hồ sơ bản mềm qua email: [email protected] với subject email “FPTU_AI”. Hồ sơ gồm:

• Thư  ứng tuyển (Application Letter)
• CV (Curriculum Vitae) - Bản Lý lịch ứng viên tự soạn (ghi rõ thông tin cá nhân, trình độ, kinh nghiệm,…)

NOTE: Ưu tiên ứng viên nộp hồ sơ sớm.